Snx7-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Snx7-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-19254

品系全称

C57BL/6JCya-Snx7em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-76561-Snx7-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Snx7-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-19254) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
sorting nexin 7
基因别称
2510028H01Rik
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_029655 | Ensembl: ENSMUST00000029639
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 4~5
敲除长度
~2.3 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Snx7,也称为Sorting Nexin 7,是Sorting Nexin家族的一员,这个家族的蛋白质在调节蛋白转运过程中发挥着重要作用,尤其是在内吞作用的膜受体、内体分选和蛋白降解过程中[2]。Snx7在细胞内主要参与调节细胞器的运输和膜融合,以及细胞信号通路的调节[4]。此外,Snx7还在细胞凋亡过程中发挥重要作用,尤其是在肝脏发育过程中,Snx7对肝母细胞的存活至关重要[2]。

在人类基因表达变异性的研究中,Snx7的基因表达变异性与遗传变异之间存在显著关联[1]。Snx7的表达水平在不同个体之间存在显著差异,这与Snx7基因中的遗传变异有关。此外,Snx7的表达水平与多种生物学过程和疾病相关,包括细胞周期调节、细胞衰老、细胞粘附、DNA复制和错配修复等[3,4,5]。因此,Snx7的表达水平可能受到多种因素的调节,包括遗传变异、环境因素和疾病状态等。

Snx7在多种疾病中发挥重要作用,包括肝癌、肺癌和骨关节炎等。在肝癌中,Snx7的表达水平与肝癌的发病风险、预后和化疗、免疫治疗的反应密切相关[3]。在肺癌中,Snx7的表达水平与肺癌的复发风险相关,Snx7的表达水平越高,肺癌复发的风险越高[4]。在骨关节炎中,Snx7的表达水平与骨关节炎的发病风险相关,Snx7的表达水平越高,骨关节炎的发病风险越高[5]。

综上所述,Snx7是一种重要的Sorting Nexin家族成员,参与调节细胞器的运输和膜融合,以及细胞信号通路的调节。Snx7的表达水平与多种生物学过程和疾病相关,包括细胞周期调节、细胞衰老、细胞粘附、DNA复制和错配修复等。Snx7在多种疾病中发挥重要作用,包括肝癌、肺癌和骨关节炎等。深入研究Snx7的生物学功能和疾病发生机制,有助于开发新的疾病治疗和预防策略。

参考文献:
1. Hulse, Amanda M, Cai, James J. 2012. Genetic variants contribute to gene expression variability in humans. In Genetics, 193, 95-108. doi:10.1534/genetics.112.146779. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23150607/
2. Xu, Liangliang, Yin, Wenguang, Xia, Jianhong, Pei, Duanqing, Shu, Xiaodong. 2012. An antiapoptotic role of sorting nexin 7 is required for liver development in zebrafish. In Hepatology (Baltimore, Md.), 55, 1985-93. doi:10.1002/hep.25560. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22213104/
3. Chen, Jianlin, Gao, Gan, Zhang, Yi, Dai, Peng, Huang, Yi. 2023. Comprehensive analysis and validation of SNX7 as a novel biomarker for the diagnosis, prognosis, and prediction of chemotherapy and immunotherapy response in hepatocellular carcinoma. In BMC cancer, 23, 899. doi:10.1186/s12885-023-11405-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37743471/
4. Han, Yi, Wong, Fang Cheng, Wang, Di, Kahlert, Christoph. 2022. An In Silico Analysis Reveals an EMT-Associated Gene Signature for Predicting Recurrence of Early-Stage Lung Adenocarcinoma. In Cancer informatics, 21, 11769351221100727. doi:10.1177/11769351221100727. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35645555/
5. Ruan, Shiqiang, Tang, Dongxu, Luo, Yanfei, Song, Hao. 2024. Identification of mitophagy-related biomarkers in osteoarthritis. In Animal models and experimental medicine, 7, 781-792. doi:10.1002/ame2.12416. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38720455/