Mcemp1-KO 基因敲除小鼠

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产品名称

Mcemp1-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-18542

品系全称

C57BL/6JCya-Mcemp1em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-69189-Mcemp1-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Mcemp1-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-18542) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
mast cell expressed membrane protein 1
基因别称
1810033B17Rik
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_026985 | Ensembl: ENSMUST00000014118
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~7
敲除长度
~3.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1916439Mice homozygous for a null allele exhibit reduced mast cell proliferation and reduced airway inflammation in a chronic asthma model.
MCEMP1(Mast Cell Expressed Membrane Protein-1)是一种在肥大细胞中表达的膜蛋白。肥大细胞是一种免疫细胞,主要存在于组织间隙中,它们在免疫应答和炎症过程中发挥着重要作用。MCEMP1的表达和功能与多种疾病相关,包括败血症、中风、冠心病、COVID-19、特发性肺纤维化、主动脉夹层、胃癌和川崎病等。

在败血症方面,MCEMP1被确定为与败血症相关的关键基因之一。研究发现,MCEMP1在败血症患者的血液中表达上调,并且与疾病的严重程度和预后相关[1]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测败血症患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[1,7]。

在心血管疾病方面,MCEMP1与冠心病的发生和发展密切相关。研究表明,MCEMP1在冠心病患者的血液中表达上调,并且与动脉粥样硬化斑块的稳定性和炎症程度相关[2]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测冠心病患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[2]。

在COVID-19方面,MCEMP1也被确定为与疾病严重程度和预后相关的关键基因。研究发现,MCEMP1在COVID-19患者的血液中表达上调,并且与疾病的严重程度和预后相关[3]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测COVID-19患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[3]。

在特发性肺纤维化方面,MCEMP1在患者的肺组织中表达上调,并且与疾病的严重程度和预后相关[4]。研究表明,MCEMP1通过调节单核细胞的趋化、粘附和迁移,参与肺纤维化的发生和发展[4]。

在主动脉夹层方面,MCEMP1也被确定为与疾病相关的关键基因之一。研究发现,MCEMP1在主动脉夹层患者的血液中表达上调,并且与疾病的严重程度和预后相关[5]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测主动脉夹层患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[5]。

在胃癌方面,MCEMP1的表达与肿瘤的免疫浸润和预后相关。研究表明,MCEMP1在胃癌患者的肿瘤组织中表达上调,并且与肿瘤的免疫浸润和预后相关[6]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测胃癌患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[6]。

在川崎病方面,MCEMP1也被确定为与疾病相关的关键基因之一。研究发现,MCEMP1在川崎病患者的血液中表达上调,并且与疾病的严重程度和预后相关[8]。此外,MCEMP1的表达水平可以用于预测川崎病患者的预后,并有助于早期诊断和治疗[8]。

综上所述,MCEMP1是一种在肥大细胞中表达的膜蛋白,与多种疾病的发生和发展相关。MCEMP1的表达水平可以用于预测疾病的严重程度和预后,并有助于早期诊断和治疗。深入研究MCEMP1的生物学功能和调控机制,有助于揭示相关疾病的发病机制,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Kong, Chang, Zhu, Yurun, Xie, Xiaofan, Wu, Jiayu, Qian, Meizi. 2023. Six potential biomarkers in septic shock: a deep bioinformatics and prospective observational study. In Frontiers in immunology, 14, 1184700. doi:10.3389/fimmu.2023.1184700. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37359526/
2. Ye, Wei, Shen, Bo, Tang, Qizhu, Xie, Lili, He, Qi. 2024. Identification of a novel immune infiltration-related gene signature, MCEMP1, for coronary artery disease. In PeerJ, 12, e18135. doi:10.7717/peerj.18135. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39346078/
3. Chan, Kuan Rong, Koh, Clara W T, Ng, Dorothy H L, Low, Jenny G H, Ooi, Eng Eong. 2023. Early peripheral blood MCEMP1 and HLA-DRA expression predicts COVID-19 prognosis. In EBioMedicine, 89, 104472. doi:10.1016/j.ebiom.2023.104472. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36801619/
4. Perrot, Carole Y, Karampitsakos, Theodoros, Unterman, Avraham, Bandyopadhyay, Debabrata, Herazo-Maya, Jose D. 2023. Mast-Cell Expressed Membrane Protein-1 (MCEMP1) is expressed in classical monocytes and alveolar macrophages in Idiopathic Pulmonary Fibrosis and regulates cell chemotaxis, adhesion, and migration in a TGFβ dependent manner. In bioRxiv : the preprint server for biology, , . doi:10.1101/2023.10.07.561349. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37873485/
5. Zhang, Hongliang, Chen, Tingting, Zhang, Yunyan, Jiang, Jianjun, Chen, Xiaofeng. 2022. Crucial Genes in Aortic Dissection Identified by Weighted Gene Coexpression Network Analysis. In Journal of immunology research, 2022, 7585149. doi:10.1155/2022/7585149. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35178459/
6. Wang, Daijun, Gu, Yanmei, Huo, Chengdong, Teng, Muzhou, Li, Yumin. 2022. MCEMP1 is a potential therapeutic biomarker associated with immune infiltration in advanced gastric cancer microenvironment. In Gene, 840, 146760. doi:10.1016/j.gene.2022.146760. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35905854/
7. Xiao, Yulong, Zhang, Genhao. 2024. Predictive Value of a Diagnostic Five-Gene Biomarker for Pediatric Sepsis. In Journal of inflammation research, 17, 2063-2071. doi:10.2147/JIR.S447588. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38595339/
8. Cao, Min, Zhang, Zhenhu, Liu, Qian, Zhang, Yuda. 2024. Identification of hub genes and pathogenesis in Kawasaki disease based on bioinformatics analysis. In Indian journal of pathology & microbiology, 67, 297-305. doi:10.4103/ijpm.ijpm_524_23. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38427757/