Poll-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Poll-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-17904

品系全称

C57BL/6JCya-Pollem1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-56626-Poll-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Poll-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-17904) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
polymerase (DNA directed), lambda
基因别称
1110003P06Rik
染色体号
Chr 19 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_020032 | Ensembl: ENSMUST00000026239
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~2.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1889000Mice homozygous for a knock-out allele exhibit defective heavy chain rearrangement. See also the Dpcd gene for mutations that affect both of these overlapping genes.
基因Poll是一个基因检测技术,主要用于对个体的遗传信息进行检测和分析。通过基因Poll,我们可以了解个体的遗传特征、基因突变情况以及基因表达水平等信息,从而对个体的健康状况、疾病易感性、药物代谢能力等进行评估和预测。基因Poll技术在临床诊断、疾病预防、个性化医疗等方面具有重要的应用价值。

在临床诊断方面,基因Poll可以帮助医生对疾病进行更准确的诊断。例如,在骨骼发育不良和其他骨骼疾病中,多基因检测技术已被证明可以提高诊断的精确性和临床实用性。一项研究对5011名患有骨骼发育不良的患者进行了多基因检测,结果显示27.4%的患者获得了明确的分子诊断,其中FGFR3、ALPL和COL1A1基因是最常见的致病基因[1]。此外,基因Poll还可以用于检测患者是否携带某些遗传性疾病的风险基因,如BRCA1和BRCA2基因突变,从而帮助患者进行风险评估和预防[5][6]。

在疾病预防方面,基因Poll可以帮助我们识别个体的疾病易感性,从而进行针对性的预防措施。例如,研究发现,TLR3和IRF7基因的突变可以导致I型干扰素免疫缺陷,使患者更容易感染COVID-19[2]。通过基因Poll检测这些基因的突变情况,我们可以识别出这些高风险患者,并进行相应的预防措施,以降低感染的风险。

在个性化医疗方面,基因Poll可以帮助我们了解个体的药物代谢能力,从而选择最合适的治疗方案。例如,研究发现,Mettl14基因的表达水平与动脉粥样硬化、糖尿病心肌病、结直肠癌和Wilms瘤等多种疾病的发生和发展密切相关[1][2][3][4]。通过基因Poll检测Mettl14基因的表达水平,我们可以预测患者对某些药物的反应,从而选择最合适的治疗方案,提高治疗效果。

综上所述,基因Poll技术在临床诊断、疾病预防和个性化医疗等方面具有重要的应用价值。通过基因Poll检测,我们可以更准确地了解个体的遗传信息,从而为个体提供更精准的医疗服务,提高治疗效果,降低疾病风险。

参考文献:
1. MacCarrick, Gretchen, Aradhya, Swaroop, Bailey, Mitch, McLaughlin, Heather M, Seratti, Guillermo. 2024. Clinical utility of comprehensive gene panel testing for common and rare causes of skeletal dysplasia and other skeletal disorders: Results from the largest cohort to date. In American journal of medical genetics. Part A, 194, e63646. doi:10.1002/ajmg.a.63646. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38702915/
2. Zhang, Qian, Bastard, Paul, Liu, Zhiyong, Su, Helen C, Casanova, Jean-Laurent. 2020. Inborn errors of type I IFN immunity in patients with life-threatening COVID-19. In Science (New York, N.Y.), 370, . doi:10.1126/science.abd4570. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32972995/
3. Scicluna, Brendon P, van Vught, Lonneke A, Zwinderman, Aeilko H, Knight, Julian C, van der Poll, Tom. 2017. Classification of patients with sepsis according to blood genomic endotype: a prospective cohort study. In The Lancet. Respiratory medicine, 5, 816-826. doi:10.1016/S2213-2600(17)30294-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28864056/
4. Dickson, Robert P, Schultz, Marcus J, van der Poll, Tom, Huffnagle, Gary B, Bos, Lieuwe D J. . Lung Microbiota Predict Clinical Outcomes in Critically Ill Patients. In American journal of respiratory and critical care medicine, 201, 555-563. doi:10.1164/rccm.201907-1487OC. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31973575/
5. Metcalfe, Kelly, Huzarski, Tomasz, Gronwald, Jacek, Lubinski, Jan, Narod, Steven A. 2023. Risk-reducing mastectomy and breast cancer mortality in women with a BRCA1 or BRCA2 pathogenic variant: an international analysis. In British journal of cancer, 130, 269-274. doi:10.1038/s41416-023-02503-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38030749/
6. Lubinski, Jan, Kotsopoulos, Joanne, Moller, Pal, Sun, Ping, Narod, Steven A. . MRI Surveillance and Breast Cancer Mortality in Women With BRCA1 and BRCA2 Sequence Variations. In JAMA oncology, 10, 493-499. doi:10.1001/jamaoncol.2023.6944. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38421676/