Nat8-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Nat8-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-12707

品系全称

C57BL/6JCya-Nat8em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-68396-Nat8-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Nat8-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-12707) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
N-acetyltransferase 8 (GCN5-related)
基因别称
0610037O16Rik,ATase2,CCNAT,Cml4
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_023455 | Ensembl: ENSMUST00000032073
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~0.7 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
NAT8,全称为N-乙酰转移酶8,是一种位于内质网上的乙酰转移酶。它在多种生理过程中发挥着重要作用,如细胞代谢、蛋白质修饰和免疫调节等。NAT8的表达主要局限于肝脏和肾脏,这与它参与内质网上的蛋白质修饰和解毒作用密切相关。

在病毒感染过程中,NAT8也扮演着重要角色。研究发现,NAT8能够与肠道病毒71型(EV71)的非结构蛋白相互作用,并提高这些蛋白的稳定性,从而促进病毒复制。此外,NAT8还能够与EV71的2B、3AB和3C蛋白相互作用,进一步提高它们的稳定性,从而有助于EV71的感染和复制[1]。

除了在病毒感染中的作用,NAT8还与多种疾病的发生和发展密切相关。研究发现,NAT8基因的变异与慢性肾脏病(CKD)的进展相关。具体而言,NAT8基因的变异与血液中N-δ-乙酰鸟氨酸和N-乙酰-1-甲基组氨酸的水平升高有关,而这两者与eGFR降低和CKD发病风险升高相关[2]。此外,NAT8基因的变异还与非洲裔美国人群的肾脏疾病风险相关[5]。

除了在肾脏疾病中的作用,NAT8还与克罗恩病(CD)的发生和发展相关。研究发现,NAT8在CD患者的回肠组织中表达上调,并与CD8 T细胞浸润相关[3]。此外,NAT8还与肾细胞癌的预后相关,其低表达与不良预后相关[4]。

综上所述,NAT8是一种重要的乙酰转移酶,在病毒感染、肾脏疾病、克罗恩病和肾细胞癌等多种生理和病理过程中发挥着重要作用。深入研究NAT8的生物学功能和作用机制,有助于揭示相关疾病的发病机制,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Zhao, Xiaohui, Yuan, Huijun, Yang, Hang, Guo, Shangrui, Wang, Hongliang. 2022. N-Acetyltransferase 8 Promotes Viral Replication by Increasing the Stability of Enterovirus 71 Nonstructural Proteins. In Journal of virology, 96, e0011922. doi:10.1128/jvi.00119-22. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35170979/
2. Luo, Shengyuan, Surapaneni, Aditya, Zheng, Zihe, Köttgen, Anna, Grams, Morgan E. . NAT8 Variants, N-Acetylated Amino Acids, and Progression of CKD. In Clinical journal of the American Society of Nephrology : CJASN, 16, 37-47. doi:10.2215/CJN.08600520. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33380473/
3. Bao, Wenhui, Wang, Lin, Liu, Xiaoxiao, Li, Ming. 2023. Predicting diagnostic biomarkers associated with immune infiltration in Crohn's disease based on machine learning and bioinformatics. In European journal of medical research, 28, 255. doi:10.1186/s40001-023-01200-9. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37496049/
4. Tian, Mi, Wang, Tao, Wang, Peng. . Development and Clinical Validation of a Seven-Gene Prognostic Signature Based on Multiple Machine Learning Algorithms in Kidney Cancer. In Cell transplantation, 30, 963689720969176. doi:10.1177/0963689720969176. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33626918/
5. Yu, Bing, Zheng, Yan, Alexander, Danny, Coresh, Josef, Boerwinkle, Eric. 2014. Genetic determinants influencing human serum metabolome among African Americans. In PLoS genetics, 10, e1004212. doi:10.1371/journal.pgen.1004212. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24625756/