Pofut2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Pofut2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-19145

品系全称

C57BL/6JCya-Pofut2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-80294-Pofut2-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Pofut2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-19145) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
protein O-fucosyltransferase 2
基因别称
2310011G23Rik,C21orf80,FUT13
染色体号
Chr 10 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_030262 | Ensembl: ENSMUST00000020493
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~2.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1916863Homozygous mutation of this gene results in lethality before weaning.
Pofut2,也称为蛋白质O-岩藻糖基转移酶2,是一种在哺乳动物中发现的蛋白质。它属于O-岩藻糖基转移酶家族,主要在细胞的内质网中发挥功能。Pofut2的主要功能是将O-岩藻糖添加到蛋白质中的血栓蛋白型1重复序列(TSR)上。这种修饰对于蛋白质的正确折叠和稳定性至关重要。Pofut2的底物包括许多重要的蛋白质,例如ADAMTS9和ADAMTSL2等。这些蛋白质在细胞迁移、细胞粘附、细胞凋亡、细胞分化、血管生成、炎症反应、肿瘤发生发展等生物学过程中发挥着重要作用。因此,Pofut2对于维持细胞和组织的正常功能至关重要。Pofut2的异常表达与多种疾病的发生发展密切相关,包括肿瘤、炎症、心血管疾病等。例如,Pofut2的异常表达与结肠腺癌的发生发展相关。此外,Pofut2的异常表达还与唐氏综合症的发生发展相关。

Pofut2的异常表达与多种疾病的发生发展密切相关。例如,Pofut2的异常表达与结肠腺癌的发生发展相关[1]。研究发现,Pofut2的表达水平与结肠腺癌患者的预后相关,高表达Pofut2的患者预后较差。此外,Pofut2的异常表达还与唐氏综合症的发生发展相关[2]。研究发现,唐氏综合症患者的Pofut2表达水平异常,这可能与唐氏综合症患者的多种发育异常相关。

此外,Pofut2的异常表达还与肿瘤的免疫治疗相关。研究发现,Pofut2的异常表达与肿瘤患者的免疫治疗反应相关。例如,Pofut2的表达水平与结直肠癌患者的免疫治疗反应相关[3]。研究发现,高表达Pofut2的结直肠癌患者对免疫治疗反应较差。

综上所述,Pofut2是一种重要的蛋白质,参与调控蛋白质的O-岩藻糖基化修饰,影响蛋白质的正确折叠和稳定性,进而影响多种生物学过程。Pofut2的异常表达与多种疾病的发生发展密切相关,包括肿瘤、炎症、心血管疾病等。Pofut2的研究有助于深入理解蛋白质O-岩藻糖基化修饰的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Pengfei, Liu, Xuxu, Yu, Jingjing, Xue, Dongbo, Li, Long. 2023. Fucosyltransferases Regulated by Fusobacterium Nucleatum and Act as Novel Biomarkers in Colon Adenocarcinoma. In Journal of inflammation research, 16, 747-768. doi:10.2147/JIR.S396484. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36852302/
2. Guo, Zhenglong, Xiao, Hai, Yang, Wenke, Hao, Bingtao, Liao, Shixiu. 2023. Transcriptome research of human amniocytes identifies hub genes associated with developmental dysplasia in down syndrome. In Aging, 15, 14086-14108. doi:10.18632/aging.205291. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38095646/
3. Qiu, Peishan, Chen, Xiaoyu, Xiao, Cong, Liu, Lan, Zhao, Qiu. 2023. Emerging glyco-risk prediction model to forecast response to immune checkpoint inhibitors in colorectal cancer. In Journal of cancer research and clinical oncology, 149, 6411-6434. doi:10.1007/s00432-023-04626-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36757621/