Aknad1-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Aknad1-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10638

品系全称

C57BL/6JCya-Aknad1em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-329738-Aknad1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Aknad1-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10638) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
AKNA domain containing 1
基因别称
4921525H12Rik
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177859 | Ensembl: ENSMUST00000133931
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~1.6 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
AKNAD1,也称为AKNA Domain Containing 1,是一种重要的基因。AKNAD1的表达和功能与多种疾病的发生和发展密切相关,包括胶质瘤、2型糖尿病和乳腺癌等。

在胶质瘤的研究中,AKNAD1被认为是与预后相关的基因之一。研究人员利用机器学习方法,结合来自中国胶质瘤基因组图谱和癌症基因组图谱的表达数据集,对WHO II/III级胶质瘤进行了生存分析。通过计算与总体生存相关的基因的表达水平和它们的多元Cox比例风险回归系数的乘积,得到了风险评分。根据风险评分,WHO II/III级胶质瘤被分为低风险组、中风险组和高风险组。研究发现,AKNAD1等16个与胶质瘤预后相关的基因与胶质瘤的发生和致癌过程有关。基于这些基因的表达特征,构建了一个分类模型,该模型的准确性在两个队列的外部验证数据集中达到了95.5%。这些亚组在总体生存方面表现出显著差异(P<0.01),从而揭示了AKNAD1等基因在胶质瘤预后中的重要作用[1]。

此外,AKNAD1还与2型糖尿病的发生和发展有关。研究人员在约旦人群中进行了一项CNV分析,发现AKNAD1基因中的CNV区域与2型糖尿病显著相关。这是首次在约旦人群中进行复杂疾病的CNV分析。研究发现,与AKNAD1相关的基因功能注释表明,该基因可能与内质网(ER)相关的通路有关。这一发现为AKNAD1在2型糖尿病中的作用提供了新的线索[2]。

在乳腺癌的研究中,AKNAD1也被发现与患者的预后相关。研究人员构建了一个包含6个基因的风险预测模型,用于预测HER2阳性乳腺癌患者的预后。该模型包括CLEC9A、PLD4、PIM1、PTK2B、AKNAD1和C15orf27等6个基因。研究结果表明,该模型可以有效地区分HER2阳性乳腺癌患者的生存情况,并且是一个独立的预后预测因子。此外,免疫分析表明,高风险组和低风险组在免疫浸润方面存在显著差异[3]。

综上所述,AKNAD1基因在多种疾病中发挥着重要作用,包括胶质瘤、2型糖尿病和乳腺癌等。AKNAD1的表达和功能与这些疾病的发生和发展密切相关,可能是重要的生物标志物和潜在的治疗靶点。进一步研究AKNAD1的功能和机制,有助于深入理解疾病的发生机制,并为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wu, Ya Meng, Sa, Yu, Guo, Yu, Li, Qi Feng, Zhang, Ning. . Identification of WHO II/III Gliomas by 16 Prognostic-related Gene Signatures using Machine Learning Methods. In Current medicinal chemistry, 29, 1622-1639. doi:10.2174/0929867328666210827103049. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34455959/
2. Dajani, Rana, Li, Jin, Wei, Zhi, Zandaki, Duaa, Hakonarson, Hakon. 2015. CNV Analysis Associates AKNAD1 with Type-2 Diabetes in Jordan Subpopulations. In Scientific reports, 5, 13391. doi:10.1038/srep13391. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26292654/
3. Zhou, Danyang, Wu, Ying, Jiang, Kuikui, Hong, Ruoxi, Wang, Shusen. 2021. Identification of a risk prediction model for clinical prognosis in HER2 positive breast cancer patients. In Genomics, 113, 4088-4097. doi:10.1016/j.ygeno.2021.10.010. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34666190/