在研究低级别胶质瘤对替莫唑胺的响应中,研究者利用来自癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas, TCGA)的低级别胶质瘤数据集,通过Cox回归和生存分析确定了与患者生存相关的临床特征。随后,研究者应用序数逻辑回归、共表达和Cox回归分析,以识别与患者对替莫唑胺的响应率、无病生存期和总生存期显著相关的基因。研究进一步发现,四个基因——ASPM、CCNB1、EXO1和KIF23——的联合表达模式与患者对替莫唑胺治疗的响应率呈负相关。此外,这四个基因的表达与参与同源重组的基因的表达相关。最终,基因表达和甲基化分析揭示了Or51f2基因的表达和甲基化状态可能作为替莫唑胺疗效的潜在调节因子[1]。
1. Wang, Qi, He, Zongze, Chen, Yong. . Comprehensive Analysis Reveals a 4-Gene Signature in Predicting Response to Temozolomide in Low-Grade Glioma Patients. In Cancer control : journal of the Moffitt Cancer Center, 26, 1073274819855118. doi:10.1177/1073274819855118. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31167546/