C1qa-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

C1qa-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-01472

品系全称

C57BL/6JCya-C1qaem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-12259-C1qa-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: C1qa-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-01472) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
complement component 1, q subcomponent, alpha polypeptide
基因别称
Adic,C1q
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_007572 | Ensembl: ENSMUST00000046285
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~3
敲除长度
~2.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:88223Mice homozygous for a knock-out allele display absence seizures, glomerulonephritis, increased numbers of glomerular apoptotic bodies, high autoantibody titres, and increased mortality, with severity affected by genetic background.
C1qa,也称为C1qA,是C1q复合物的一个组成部分,C1q复合物是补体系统的关键成分,补体系统是免疫系统的一部分,负责识别和消灭病原体,清除受损或死亡的细胞,以及调节炎症反应。C1qa基因编码C1q复合物的A链,该复合物由三个亚单位A、B和C组成,它们共同形成六聚体结构,能够识别抗原-抗体复合物,并激活补体系统的经典途径。C1q复合物通过与抗原-抗体复合物结合,促进炎症反应和免疫细胞的活化,进而引发一系列免疫反应,包括吞噬作用和细胞毒性作用。

C1qa基因在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉粥样硬化、系统性红斑狼疮(SLE)和神经退行性疾病。在动脉粥样硬化中,C1qa基因的表达与动脉粥样硬化斑块的形成和发展密切相关[1]。研究发现,C1qa基因的遗传变异与动脉粥样硬化风险增加相关,并且C1qa基因的表达水平在动脉粥样硬化斑块中的巨噬细胞和血管平滑肌细胞中升高。此外,C1qa基因的表达还与系统性红斑狼疮的发病机制相关[2]。研究发现,C1qa基因的遗传变异与系统性红斑狼疮的风险增加相关,并且C1qa基因的表达水平在系统性红斑狼疮患者的免疫细胞中升高。

在神经退行性疾病中,C1qa基因的表达与神经元损伤和神经炎症相关。研究发现,C1qa基因的表达在神经退行性疾病患者的脑组织中升高,并且C1qa基因的表达与神经元死亡和神经炎症的程度呈正相关。此外,C1qa基因的表达还与神经退行性疾病的发病机制相关。研究发现,C1qa基因的表达与神经元损伤和神经炎症的程度呈正相关,并且C1qa基因的表达水平在神经退行性疾病患者的脑组织中升高。

综上所述,C1qa基因是补体系统的关键成分,参与免疫反应和炎症调节。C1qa基因在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉粥样硬化、系统性红斑狼疮和神经退行性疾病。C1qa基因的表达与这些疾病的发生和发展密切相关,并且C1qa基因的遗传变异与疾病的风险增加相关。进一步研究C1qa基因的功能和机制,有助于深入理解免疫反应和炎症调节的生物学过程,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Cui, Hong-Kai, Tang, Chao-Jie, Gao, Yu, Zhang, Jian, Li, Yong-Dong. 2023. An integrative analysis of single-cell and bulk transcriptome and bidirectional mendelian randomization analysis identified C1Q as a novel stimulated risk gene for Atherosclerosis. In Frontiers in immunology, 14, 1289223. doi:10.3389/fimmu.2023.1289223. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38179058/
2. Liu, Chunjiang, Zhou, Yufei, Zhou, Yue, Tang, Liming, Wang, Jiajia. 2022. Identification of crucial genes for predicting the risk of atherosclerosis with system lupus erythematosus based on comprehensive bioinformatics analysis and machine learning. In Computers in biology and medicine, 152, 106388. doi:10.1016/j.compbiomed.2022.106388. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36470144/